Learning/TIL

Ollama on Rancher Desktop (Windows): Docker 연결 및 메모리 부족 오류 트러블슈팅

이 가이드는 Windows 환경에서 Rancher Desktop을 사용하여 Docker 컨테이너로 Ollama를 설치하고, Llama3.2와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하려 할 때 발생할 수 있는 일반적인 문제들과 그 해결 과정을 단계별로 안내합니다.목표: Rancher Desktop (v1.18.2 기준)을 사용하는 Windows에서 Docker를 통해 Ollama 서버를 설정하고, llama3.2 모델을 성공적으로 실행합니다.문제 상황 1: Docker 데몬 연결 오류증상: docker pull 또는 다른 Docker 명령어 실행 시 다음과 같은 오류 메시지 발생.초기 상태 분석:Rancher Desktop 실행 상태 확인: 먼저 Rancher Desktop UI를 열어 모든 서비스가 정상..

2025. 5. 20. 11:57

Project/teamProject1

테이블 공간 데이터(POINT, SRID 4326) 추가 및 동기화 로직 수정 과정 요약

위치 기반 검색을 위한 content 테이블 공간 데이터(POINT, SRID 4326) 추가 및 동기화 로직 수정 과정 요약0. 시스템 아키텍처 (System Architecture)프레임워크: Spring Boot 3.x언어: Java 17주요 기술:Spring WebFlux (WebClient): 비동기 외부 API 연동Spring Data JPA (Hibernate): 데이터베이스 상호작용 및 ORMHibernate Spatial: 공간 데이터(Point) 처리MapStruct: DTO Entity 간 객체 매핑MySQL (호환 RDBMS): 데이터 저장소Lombok: Boilerplate 코드 감소SLF4j (Logback): 로깅Gradle: 빌드 및 의존성 관리 1. 목표 설정 및 초기 변..

2025. 4. 23. 10:33

DataBase/MySQL

[GIS] 공간 데이터

관광 데이터를 API로 받다가, DB에 수집해서 사용중인데, 위치 기반 검색(mapx, mapy, dist(반경))을 API로 조회하지 말고, DB에서 조회할 수 있는 방법을 찾고있다.1. 기존 mapx, mapy 컬럼과 수학적 계산을 사용하면 모든 행에 대해 복잡한 삼각함수 계산을 수행해야 하므로 매우 느리다고 한다. (FULL TABLE SCAN 발생 가능성 높음).2. MySQL의 공간 확장(Spatial Extensions) 기능 활용MySQL은 GIS 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하기 위한 공간 데이터 타입, 공간 함수, 공간 인덱스를 제공하기 때문에 이 기능을 활용하는 것이 성능 면에서 가장 좋을 것 같다.예시:단계 1. 공간 데이터 타입 컬럼 추가: content 테이블에 POINT 또는..

2025. 4. 21. 09:58

Learning/Servlet & JPA

@GeneratedValue

ID 생성 전략 상세 분석@GeneratedValue역할: 엔티티의 기본 키(PK) 값을 JPA 또는 DB가 자동으로 생성하도록 지정.핵심 속성: strategy (어떤 방식으로 생성할지 지정, GenerationType 열거형 사용).주요 전략: AUTO, IDENTITY, SEQUENCE, TABLE, (+ UUID).코드 예시 :@Entitypublic class Product { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; // Long 또는 Integer 타입 사용 private String name; // ... getters and setters} IDENTITYDB의 자동 증가 ..

2025. 4. 16. 22:24

Project/teamProject1

참고

영속성?https://velog.io/@devtel/JPA-%EC%98%81%EC%86%8D%EC%84%B1persistence%EC%9D%B4%EB%9E%80  [JPA] 영속성(persistence)이란?데이터를 생성한 프로그램이 종료되어도 사라지지 않는 데이터의 특성을 말한다.영속성을 갖지 않으면 데이터는 메모리에서만 존재하게 되고 프로그램이 종료되면 해당 데이터는 모두 사라지velog.iopostgresql json type 컬럼?https://hiperzstudio.tistory.com/12 int Get JSON array element '[1,2,3]'::json->2 -> text Get JSON object field '{"a":1,"b":2}'::json->'b' ->> int Get ..

2025. 4. 6. 12:23

Project/teamProject1

[spring boot3]application.properties VS application.yml

Spring Boot 등 프레임워크 설정 파일인 application.properties와 application.yml 비교. 1. application.properties 형식: Key-Value 쌍 (key=value 또는 key:value).구조: 점(.)을 이용한 계층 표현 (예: spring.datasource.url).특징:전통적 Java Properties 형식, 익숙함.단순한 Key-Value 구조, 이해 쉬움.계층 깊어지면 Key 반복으로 가독성 저하 가능성 있음.리스트는 인덱스 사용 필요 (예: my.list[0]=a).예시: server.port=8080 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb spring.datasour..

2025. 4. 5. 14:19