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[LeetCode SQL] 1484. Group Sold Products By The Date - 코드 리뷰 및 분석

LeetCode 1484. Group Sold Products By The Date - SQL 코드 리뷰 및 분석 제공해주신 MySQL 쿼리문은 LeetCode 1484번 문제의 요구사항을 정확하게 만족시키는 훌륭한 해결책입니다. 각 부분을 자세히 분석해보겠습니다. 쿼리 분석:select sell_date, -- 1. 판매 날짜 선택 count(distinct product) as num_sold, -- 2. 날짜별 고유 상품 개수 계산 group_concat( distinct product -- 3. 날짜별 고유 상품 목록 생성 (중복 제거) order by product -- 4. 상품명을 알파벳 순으로 정렬 separator ',' ..

2025. 4. 2. 00:09
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[LeetCode SQL] 185: Department Top Three Salaries - 코드 리뷰 및 분석

LeetCode SQL 185: Department Top Three Salaries - 코드 리뷰 및 분석 코드 리뷰 및 분석 제공해주신 SQL 쿼리는 LeetCode 185번 "Department Top Three Salaries" 문제를 해결하는 효과적인 방법입니다. 코드를 분석하고 리뷰해보겠습니다. 코드 분석:select Department, Employee, Salaryfrom ( select d.name as Department, e.name as Employee, Salary, DENSE_RANK() over (partition by d.id order by salary desc) as rn from Employee e join Department d on d.id = e.d..

2025. 3. 30. 18:27
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[LeetCode SQL] 585: Investments in 2016 - 코드 리뷰 및 분석

LeetCode SQL 585: Investments in 2016 - 코드 리뷰 및 분석 제출하신 MySQL 쿼리 코드는 문제의 요구사항을 정확히 충족하며 정상적으로 작동합니다. 로직은 명확하며, JOIN과 GROUP BY를 효과적으로 사용하여 두 가지 조건을 만족하는 정책 보유자를 필터링하고 있습니다.# Write your MySQL query statement belowselect round(sum(tiv_2016), 2) as tiv_2016from insurancejoin ( select tiv_2015 from insurance group by tiv_2015 having count(tiv_2015) > 1) t1 using(tiv_2015)join ( select lat..

2025. 3. 29. 21:38
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[LeetCode SQL] 1321: Restaurant Growth 코드 리뷰 및 분석

LeetCode SQL 1321. Restaurant Growth 코드 리뷰 및 분석 (요약) 쿼리# Write your MySQL query statement belowwith DailyTotals as ( select visited_on, sum(amount) as amount from customer group by visited_on)select dt1.visited_on, sum(dt2.amount) as amount, round(avg(dt2.amount),2) as average_amount from DailyTotals dt1join DailyTotals dt2 on dt2.visited_on between date_sub(dt1.visited_on, interval 6 d..

2025. 3. 27. 17:21
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[LeetCode SQL] 1341: Movie Rating 코드 리뷰 및 분석

LeetCode SQL 1341. Movie Rating 코드 리뷰 및 분석 (요약) 쿼리 # Write your MySQL query statement below(select name as resultsfrom movieratingjoin users using(user_id)group by user_idorder by count(*) desc, namelimit 1)union all(select title as resultsfrom ( select movie_id, rating from movierating where year(created_at) = 2020 and month(created_at) = 2) mrjoin movies using(movie_id)group by movie_..

2025. 3. 27. 12:50